Quellcode, Modelle und Dokumentation gehören Ihnen
Warum KI-Projekte in der Industrie stecken bleiben.
An Ideen und Tools fehlt es nicht. Projekte scheitern an der Datenbasis, an der Integration in den Betrieb und an Freigaben, die zu spät eingeholt werden.
Daten liegen in Silos
Sensordaten in der Steuerung, Stammdaten im ERP, Wissen in PDFs und Köpfen. Ein Standard-Tool sieht davon nur einen Ausschnitt – und antwortet entsprechend.
Unser Ansatz
Wir beginnen bei der Datenbasis: Pipelines, Datenqualität und Rechte aus OT und IT. Erst dann kommt das Modell. Das ist der Teil, an dem Projekte sonst scheitern.
Der PoC bleibt ein PoC
Die Demo überzeugt, dann fehlen Integration, Betriebskonzept und Verantwortliche. Nach sechs Monaten ist das Projekt still beendet.
Unser Ansatz
Jeder Pilot läuft auf echten Daten in Ihrer Umgebung und endet mit einer Entscheidungsvorlage. Was weitergeht, bauen wir als Software, die Ihre IT betreiben kann.
IT-Freigabe und Datenschutz kommen zu spät
Cloud-only-Anbieter, unklare Datenflüsse und fehlende Dokumentation stoppen Projekte bei IT-Sicherheit, Datenschutz oder Betriebsrat – zu Recht.
Unser Ansatz
Hosting, Datenflüsse und Zugriffsrechte planen wir mit Ihrer IT in der ersten Woche. Die Dokumentation für Datenschutz und Betriebsrat gehört zum Lieferumfang.
Drei Lösungen mit Festpreis-Pilot.
Jede Lösung startet mit einem Piloten auf Ihren echten Daten – zum Festpreis, mit messbarem Ergebnis. Danach entscheiden Sie über Produktivsetzung und Betrieb. Keine Baukästen, keine dünne Oberfläche über ChatGPT.
Ein Tag vor Ort mit Ihren Fachleuten aus Instandhaltung, Service oder Vertrieb. Wir sichten Daten und Systeme, rechnen zwei Anwendungsfälle in Ihren Zahlen durch und sagen Ihnen ehrlich, ob sich ein Pilot lohnt.
Zwei Anwendungsfälle mit Aufwand und Nutzen in Euro
Datenlage-Check: Welche Daten reichen, welche fehlen
Abbruchkriterium und Erfolgsmaß für den Piloten
Festpreisangebot für den passenden Piloten
1 Tag vor Ort + Vorbereitung
4.900 €netto
Wird bei Beauftragung eines Piloten vollständig angerechnet.
Visuelle Qualitätsprüfung, Energieoptimierung, Dokumentenprüfung im Einkauf: Wenn Ihr Problem Daten und einen klaren Prozess hat, bauen wir die passende Lösung nach demselben Prinzip – Pilot zum Festpreis, dann Entscheidung.
Klar abgegrenzte Phasen, mit festen Preisen, wo das möglich ist. Nach jeder Phase entscheiden Sie auf Basis echter Ergebnisse über den nächsten Schritt.
1
Erstgespräch
30 Minuten · kostenfrei
Wir klären, ob Ihr Fall zu uns passt und welcher Einstieg sinnvoll ist – auch wenn die ehrliche Antwort „noch nicht“ lautet.
2
Potenzialanalyse im Werk
1 Tag vor Ort · Festpreis 4.900 €
Zwei Anwendungsfälle in Ihren Zahlen durchgerechnet, mit Datenlage-Check und klarer Empfehlung. Wird bei Beauftragung eines Piloten vollständig angerechnet.
3
Pilot auf echten Daten
4–6 Wochen · Festpreis ab 19.900 €
Ein funktionsfähiger Pilot auf Ihren Daten in Ihrer Umgebung. Ein Evaluationsset macht die Qualität messbar, eine Entscheidungsvorlage zeigt Nutzen, Kosten und Risiken der Produktivsetzung.
4
Produktivsetzung & Integration
8–16 Wochen · ab 49.000 €, Angebot nach dem Piloten
Anbindung an ERP, MES oder Instandhaltungssystem, Rechte- und Betriebskonzept, Monitoring und Schulung. Abgestimmt mit IT, OT, Datenschutz und Betriebsrat.
5
Betrieb & Weiterentwicklung
laufend · ab 2.400 € / Monat
Wir überwachen Qualität, Kosten und Modelle im Betrieb, reagieren auf Veränderungen in Daten und Prozessen und entwickeln die Lösung weiter – oder übergeben sie an Ihr Team.
Läuft in Ihrem Werk – oder in der EU.
Industriedaten verlassen das Unternehmen nicht ohne Grund. Deshalb planen wir Hosting, Modelle und Zugriffsrechte so, dass IT, OT und Datenschutz sie mittragen.
Ihr Werk oder EU-Hosting
Ihre Quellen
Sensoren & SPS
ERP / MES
Dokumente
Tickets
Datenbasis
Pipelines
Datenqualität
Rechtekonzept
Modell
Suche mit Quellen
Machine Learning
Evaluationsset
Software im Betrieb
Ihre Infrastruktur
Monitoring
Weiterentwicklung
On-Premise oder Edge
Modelle und Anwendungen laufen auf Ihren Servern oder direkt an der Produktion – auch ohne Internetverbindung zur Anlage.
EU-Hosting als Alternative
Ohne eigene Infrastruktur nutzen wir europäische Anbieter mit Rechenzentren in Deutschland oder der EU.
Offene Modelle, wo sinnvoll
Open-Weight-Modelle lassen sich selbst betreiben und prüfen. Wo ein kommerzielles Modell nötig ist, machen wir die Abwägung transparent.
Abstimmung mit IT und OT
Netzsegmente, Schnittstellen zur Steuerung und Zugriffsrechte klären wir mit Ihrer IT und Automatisierungstechnik, bevor wir bauen.
Dokumentation für Datenschutz und Betriebsrat
Datenflüsse, Rechte- und Löschkonzept sind dokumentiert – als Grundlage für Verarbeitungsverzeichnis, DSFA und Betriebsvereinbarung.
Code und Modelle gehören Ihnen
Quellcode, Modelle und Dokumentation werden übergeben. Sie sind von keinem Anbieter abhängig – auch nicht von uns.
Keine Auswertung einzelner Personen
Die Nutzung der Assistenten werten wir nur aggregiert aus, nie personenbezogen – eine Grundlage für die Betriebsvereinbarung.
KI-Produkte und Industriesoftware aus einer Hand.
KI-Projekte scheitern selten am Modell, sondern an der Datenbasis oder an der Integration in reale Systeme. Deshalb vereinen wir beide Seiten in einem Team: Produktentwicklung und Integration auf der einen, Data Engineering und Machine Learning auf der anderen – mit Erfahrung aus Chemie, Logistik, Automotive und Industrie.
Zwei Gründer, direkt im Projekt
Über zehn Jahre Produktentwicklung
Data Engineering aus Chemie und Logistik
Festpreis statt offenem Tagessatz
NS
Nils Schlüter
Produktentwicklung, Frontend & KI-Integration
Senior Product Engineer mit über zehn Jahren Erfahrung in der Fullstack-Entwicklung für SaaS-Unternehmen, Scale-ups und Enterprise. Als Freelancer unter anderem für Interhyp und pub.tech (ARD, BR) tätig, mit Branchenerfahrung in Automotive, Industrie und Wohnungswirtschaft. Baut KI-Funktionen so, dass sie in bestehende Systeme passen und im Alltag benutzt werden.
LLM-Integration (RAG, MCP, Agents)
Produkt- & Frontend-Entwicklung
Systemintegration & APIs
DevOps (Docker, On-Premise, Hetzner)
SS
Simon Schröder
Data Engineering & Machine Learning
Data Engineer mit Industrie-Hintergrund in Chemie und Logistik. M.Sc. Applied Computer Science an der Ruhr-Universität Bochum mit Schwerpunkt Machine Learning und Computer Vision. Sein Fokus: Datenpipelines aus Produktion und ERP, Datenqualität und ML-Modelle – die Grundlage, auf der KI-Projekte überhaupt funktionieren.
Datenpipelines
Datenqualität
Machine Learning & Anomalieerkennung
Computer Vision
Passen wir zusammen?
Ehrlichkeit spart beiden Seiten Zeit. Wir sind nicht für jedes Vorhaben die richtige Wahl.
Wir passen gut, wenn Sie …
ein produzierendes Unternehmen mit eigenen Anlagen, Daten und Prozessen sind
ein konkretes Problem in Service, Instandhaltung, Produktion oder Vertrieb lösen wollen
Zugang zu den nötigen Daten und eine Ansprechperson aus der Fachabteilung stellen können
eine Lösung suchen, die Ihre IT langfristig betreiben und weiterentwickeln kann
Eher nicht, wenn Sie …
einen Chatbot von der Stange zum kleinsten Preis suchen
eine KI-Strategie-Präsentation ohne Umsetzung benötigen
KI einsetzen möchten, ohne dass ein konkreter Nutzen absehbar ist
einen Workflow mit Make, n8n oder Zapier zusammenklicken möchten
Welche Anlage, welcher Prozess, welche Daten?
Im Erstgespräch klären wir in 30 Minuten, ob und welcher Pilot für Sie sinnvoll ist – auch wenn die ehrliche Antwort „noch nicht“ lautet.
Erzählen Sie uns von Ihrer Anlage, Ihrem Prozess, Ihren Daten.
Ein paar Sätze genügen: Welcher Prozess, welche Daten liegen vor, was soll besser werden. Wir melden uns persönlich – mit einer ehrlichen Einschätzung.